搜索人机交互，纳米材料，集群机器人...
美学计算把设计思维与计算思维交叉融合，探索如何采用科学的理论与方法来研究、分析、构建艺术设计的科学基础。例如：中国绘画构图与渲染的数学模型，水墨动画的自动生成，中国传统图案的表征、计算与生成，受损艺术品的数字化复原，文化遗产数字化，VR/AR在虚拟展示中的理论与方法，艺术的多模态呈现，等等。以及把设计学中的审美原则与可计算的数字特征相结合，通过对一系列关键问题的优化，把视觉呈现、文字语义、设计原则、认知理解等领域专家的先验知识集成到多媒体计算框架之内，从而构建可计算的自动设计框架。美学计算也探索如何用人工智能和计算技术来预测人类对视觉刺激产生的情绪反应，使计算机模仿人类的审美过程，从而自动生成符合图像美学质量的创新设计，包括但不限于：沉浸式多媒体展示、数字化妆镜、虚拟试衣、虚拟人物等等。
研 究 方 向：
基于美学规则与用户实验分析，从不同场景运用计算美学的基本研究方法，包括平面内容自动排版、屏幕自动色彩增强、化妆分析与指导、氛围感灯光设计等。帮助并替代设计师解决重复繁杂的设计劳动，提高生产效率。
研 究 课 题：
基于计算美学的虚拟人设计研究
围绕虚拟形象情感交互研究，调研分析人群社交情感需求，探索卡通人物的面部、眼球表情以及动作的自然表达规律，以打造生动和具有情绪感染力的卡通虚拟形象，并最终建立包含动作、表情、道具在内的一系列基础资源库和相应的融合策略。
应用场景：虚拟形象 交互
基于计算美学的全屋氛围化音乐灯光设计研究
本研究项目以环境心理学、色彩心理学、音乐分析等为理论依据，致力于在智能家居中设计出满足用户体验需求的氛围化音乐灯光系统，从而提升整体的家居体验和生活水准。
应用场景：智能家居 人工智能
智能美妆系统及交互设计研究
面向未来的智能美妆系统，以具有显示和照明功能的化妆镜为核心载体，搭载自然便利的人机交互系统和具备学习能力的智能推荐系统，有核心美妆数据库、智能推荐妆容、智能指导化妆流程、产品推荐等多种功能。
应用场景：智能家居 人工智能
